系统不是设计出来的,而是在反馈中长出来的
系统不是设计出来的,而是在反馈中长出来的。本文以我用 Vibe Coding 做出的《道德经》释义应用为例,讨论 LLM 作为“外部化直觉”如何改变软件生成方式:它不是替代人的判断,而是把模糊意图快速变成可运行对象,让人在更短的反馈循环中不断校准理解。
系统不是设计出来的,而是在反馈中长出来的。本文以我用 Vibe Coding 做出的《道德经》释义应用为例,讨论 LLM 作为“外部化直觉”如何改变软件生成方式:它不是替代人的判断,而是把模糊意图快速变成可运行对象,让人在更短的反馈循环中不断校准理解。
这篇文章记录我数月重读、分章与注释《道德经》的过程:把被摘成格言的 81 章重新放回一条由道体之知、致虚守静、道法自然,到尊道贵德、为而不争的思想路径中。
在当前关于大语言模型的狂热叙事中,我们常常陷入一种范式倒错:试图将机器拟人化,赋予其自主决策的神话,却忽视了其能力的本质。本文从本体论、人类天命与决策闭环重塑三个维度出发,探讨人机共生时代的真正边界。AI作为伟大的直觉与人类抱一责任的辩证关系。
面对AI“最伟大的直觉”这一比喻,我们应该如何“用、验、纠、通”,驾驭它建立属于自己的效率体系?